AR-HCI AR-HCI实验室由扩展现实组成，HCI实验室促进增强现实和虚拟现实的应用研究，了解人及其互动，并将这种理解转化为创新应用程序，游戏和系统的设计和评估。扩展现实正在融合现实世界和虚拟世界，以产生新的环境和可视化效果，其中物理和数字对象共存并实时交互。人机交互（HCI）是一门涉及研究，设计，构建和实施以人为中心的交互式计算机系统的学科。HCI技术的改进可以通过为用户提供更自然，更高效的方式来与真实或虚拟环境进行交互，从而增强虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验.

设施包括SMI RED眼动仪，神经和谐，脑电脑商扫描，签名者生命记录相机，RealWear智能眼镜，Hololens和OBSERVER® XT. 扩展现实和 HCI 实验室 提供:

• AR 和 VR 应用程序开发
• 元宇宙研究
• 可用性和可用性专家分析
• 用户体验评估
• 可用性和用户体验测试
• 用户参与度衡量
• 游戏用户研究
• 心理实验室评估
• 发布前和发布后分析
• 可用性工程测量
• 以及生理测量（生物识别）和眼动追踪

智能数据分析 (IDA) 实验室促进数据科学、数据分析、机器学习和数据可视化的基础和应用研究。数据分析是解决大数据时代行业挑战的数据密集型研究的基础。近年来，人工智能（AI）变得如此突出，以至于它在农业，健康，制造业，金融等广泛行业中取得了惊人的进步。

IDA 实验室利用人工智能和大数据技术，利用来自工业、政府和学术界的数据，提供最佳的数据分析解决方案。IDA实验室的主要研究能力包括:

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 时间序列分析

计算机视觉是人工智能 （AI） 的一个领域，它使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据这些信息采取行动或提出建议。如果人工智能使计算机能够思考，那么计算机视觉使它们能够看到、观察和理解。

计算机视觉的工作原理与人类视觉大致相同，只是人类领先一步。人类视觉具有生命周期上下文的优势，可以训练如何区分物体，它们有多远，它们是否在移动以及图像中是否有问题。

计算机视觉 训练机器执行这些功能，但它必须在更短的时间内使用摄像头、数据和算法来完成，而不是视网膜、视神经和视觉皮层。由于经过训练的检查产品或监视生产资产的系统每分钟可以分析数千种产品或流程，注意到难以察觉的缺陷或问题，因此它可以迅速超越人类的能力。

计算机视觉 用于从能源和公用事业到制造和汽车等行业，并且市场还在持续增长。